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※ なお，下記のリストには作野先生がこれまで所属されていた前身の海上輸送システム研究室（2024年6月～2025年度: 3講座）および航空輸送・海洋システム研究室（2024年5月以前: 7講座）分も含みます。

主要論文リスト

  1. Song, S., Sakuno, Y.: Method for Distinguishing Sargassum and Zostera in the Seto Inland Sea Using Sentinel-2 Data. Water, 15 (22), 3979, 2023.11.
  2. Taniguchi, N., Mutsuda, H., Arai, M., Sakuno, Y. Hamada, K., Takahashi, T., Yoshiki, K., Yamamoto, H.: Reconstruction of horizontal tidal current fields in a shallow water with model-oriented coastal acoustic tomography. Frontiers in Marine Science, 10, 1112592, 2023.2.
  3. Muzhoffar, D. A. F., Sakuno, Y., Taniguchi, N., Hamada, K., Shimabukuro, H., Hori, M.: Automatic Detection of Floating Macroalgae via Adaptive Thresholding Using Sentinel-2 Satellite Data with 10m Spatial Resolution. Remote Sensing, Vol.15 (8), 2039, 2023.4.
  4. Taniguchi, N., Sakuno, Y., Sun, H., Song, S., Shimabukuro, H., Hori, M.: Analysis of floating macroalgae distribution around Japan using global change observation mission-climate/second-generation global Imager data. Water, 14 (20), 3236, 2022.10.
  5. Taniguchi, N., Takahashi, T., Yoshiki, K., Yamamoto, H., Hanifa, A. D., Sakuno, Y., Mutsuda, H., Huang, S-W., Guo, J. H.: A reciprocal acoustic transmission experiment for precise observations of tidal currents in a shallow sea. Ocean Engineering, Vol.219, 108292, 2021.1.
  6. Song, S., Sakuno, Y., Taniguchi, N., Iwashita, H.: Reproduction of the marine debris distribution in the Seto Inland Sea immediately after the July 2018 heavy rains in Western Japan using multidate Landsat-8 data. Remote Sensing, Vol.13 (24), 5048, 2021.12.
  7. Sakuno, Y.: Trial of chemical composition estimation related to submarine volcano activity using discolored seawater color data obtained from GCOM-C SGLI. A case study of Nishinoshima Island, Japan, in 2020. Water, Vol.13 (8), 1100, 2021.4.
  8. Taniguchi, N., Sakuno, Y., Mutsuda, H., Arai, M.: Revisiting a coastal acoustic tomography experiment in Hiroshima Bay: Temporal variations in path-averaged currents and its relation to wind. Applied Ocean Research, 102, 102303, 2020.9.
  9. Sakuno, Y., Maeda, A., Mori, A., Ono, S., Ito, A.: A simple red tide monitoring method using sentinel-2 data for sustainable management of Brackish Lake Koyama-ike, Japan. Water, Vol.11 (5), 1044, 2019.
  10. Taniguchi, N., Kida, S., Sakuno, Y., Mutsuda, H., Syamsudin, F.: Short-term variation of the surface flow pattern south of Lombok Strait observed from the Himawari-8 sea surface temperature. Remote Sensing, 11 (12), 1491, 2019.6.
  11. Ide, J. I., Takeda, I., Somura, H., Mori, Y., Sakuno, Y., Yone, Y., Takahashi, E.: Impacts of hydrological changes on nutrient transport from diffuse sources in a rural river basin, western Japan. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, Vol.124 (8), pp.2565-2581, 2019.8.
  12. Wang, Z., Sakuno, Y., Koike, K., Ohara, S.: Evaluation of chlorophyll-a estimation approaches using iterative stepwise elimination partial least squares (ISE-PLS) regression and several traditional algorithms from field hyperspectral measurements in the Seto Inland Sea, Japan. Sensors, Vol.18 (8), 2656, 2018.8.
  13. Sakuno, Y., Yajima, H., Yoshioka, Y., Sugahara, S., Abd Elbasit, M. A., Adam, E., Chirima, J. G.: Evaluation of unified algorithms for remote sensing of chlorophyll-a and turbidity in Lake Shinji and Lake Nakaumi of Japan and the Vaal Dam Reservoir of South Africa under eutrophic and ultra-turbid conditions. Water, Vol.10 (5), pp.618, 2018.5.
  14. Wang, Z., Kawamura, K., Sakuno, Y., Fan, X., Gong, Z., Lim, L.: Retrieval of chlorophyll-a and total suspended solids using Iterative Stepwise Elimination Partial Least Squares (ISE-PLS) regression based on field hyperspectral measurements in Irrigation Ponds in Higashihiroshima, Japan. Remote Sensing, Vol.9 (3), pp.264-278, 2017.3.
  15. Higa, H., Koibuchi, Y., Kobayashi, H., Toratani, M., Sakuno, Y.: Numerical Simulation and Remote Sensing for the Analysis of Blue Tide Distribution in Tokyo Bay in September 2012. Journal of Advanced Simulation in Science and Engineering, Vol.2 (1), pp.1-15, 2015.4.
  16. Sakuno, Y., Miño, E. R., Nakai, S., Mutsuda, H., Okuda, T., Nishijima, W., Castro, R., García, A., Peña, R., Rodríguez, M., Depratt, G. C.: Chlorophyll and suspended sediment mapping to the Caribbean Sea from rivers in the capital city of the Dominican Republic using ALOS AVNIR-2 data, Environmental Monitoring and Assessment, Vol.186, pp.4181-4193, 2014.3.
  17. Y.Sakuno, H.Kunii: Estimation of growth area of aquatic macrophytes expanding spontaneously in Lake Shinji using ASTER data, International Journal of Geosciences, Volume 4, Number 6A1, pp.1-5, 2013.
  18. Suwandana, E., Kawamura, K., Sakuno, Y., Kustiyanto, E., Raharjo, B.: Evaluation of ASTER GDEM2 in comparison with GDEM1, SRTM DEM and topographic-map-derived DEM using inundation area analysis and RTK-dGPS data, Remote Sensing, Vol.4, pp.2419-2431, 2012.8.
  19. Suwandana, E., Kawamura, K., Sakuno, Y., Evri, M., Lesmana, A. H.: Hyperspectral reflectance response of seagrass (Enhalus acoroides) and brown algae (Sargassum sp.) to nutrients enrichment at laboratory scale, Journal of Coastal Research, Vol.28 (4), pp.956-963, 2012.7.
  20. Suwandana, E., Kawamura, K., Sakuno, Y., Kustiyanto, E.: Thematic information content assessment of the ASTER GDEM: a case study of watershed delineation in West Java, Indonesia, Remote Sensing Letters, Vol.3 (5), pp.423-432, 2011.9.
  21. Lee, H. J., Kawamura, K., Watanabe, N., Sakanoue, S., Sakuno, Y., Itano, S., Nakagoshi, N.: Estimating the spatial distribution of pasture green biomass and quality by geostatistical analysis with field hyperspectral measurements, Grassland Science, Vol.57 (3), pp.142-149, 2011.9.
  22. Kawamura, K., Sakuno, Y., Tanaka, H., Lee, Lim, J., Kurokawa, Y., Watanabe, N.: Mapping herbage biomass and nitrogen status in an Italian ryegrass (Lolium multiflorum L.) field using a digital video camera with balloon system, Journal of Applied Remote Sensing, Vol.5, pp.053562_1-10, 2011.1.
  23. 作野裕司: 500m解像度MODISデータを利用した日本湖沼における富栄養化指標モニタリングの可能性, 日本リモートセンシング学会誌, 31, pp.63-72, 2011.
  24. 作野裕司, 神野有生, 鯉渕幸生: リモートセンシングによる浅水域のSS・クロロフィル同時推定, 土木学会論文集B2（海岸工学）, 66, 1, pp.1026-1030, 2010.11.
  25. 作野裕司, 飯島庸右, 津島邦之, 木戸地俊: 衛星海面高度計データを用いたインドネシア海域の波浪データ収集, 日本船舶海洋工学会論文集, 6, pp.27-33, 2007.
  26. Sakuno, Y.: Estimation of anoxic water distribution in Hiroshima Bay using satellite thermal image, Journal of Coastal Research, SI 50, pp.1023-1028, 2007.
  27. 作野裕司, 山口大輔: 海色センサMODISを用いた広島湾の赤潮分布推定, 海岸工学論文集, 51, pp.956-960, 2004.

受賞リスト

  • 2026年3月: 広島大学工学部学生表彰（荒木秀哉）
  • 2026年2月: 日本リモートセンシング学会令和7年度秋季学術講演会若手奨励賞
    　（上野琴絵: 光学・SAR衛星データによる牡蠣筏検出手法の高度化処理と実験）
  • 2025年3月: 広島大学大学院先進理工系科学研究科学生表彰（伊東聖永）
  • 2024年6月: 優秀論文発表賞, 日本リモートセンシング学会第75回（令和5年度秋季）学術講演会
    　（伊東聖永, 作野裕司: 機械学習を利用したGCOM-C SGLIデータによる漂流軽石の自動検出法の検討）
  • 2024年3月: 広島大学大学院先進理工系科学研究科学生表彰（宋詩林）
  • 2024年3月: GTFS特別賞および実行委員会特別賞, アーバンデータチャレンジ2023 with 土木学会インフラデータチャレンジ2023（伊東聖永）
  • 2024年1月: 汽水域研究会会長賞, 島根大学エスチュアリー研究センター（EsReC）第31回汽水域研究発表会汽水域研究会第12回例会汽水域合同研究発表会2024
    　（平尾彩樹人, 作野裕司: Himawari-8データを使った西ノ島の噴火活動の初期評価）
  • 2023年4月: Student Award, International Symposium on Remote Sensing 2023
    　（宋詩林: A Study for the Separation Method of Sargassum and Eelgrass in the Seto Inland Sea Using Sentinel-2 Data）
  • 2022年11月: 広島大学エクセレント・スチューデント・スカラシップ（宋詩林）
  • 2015年5月: 日本船舶海洋工学会西部支部平成26年度船舶海洋科学技術啓発広報活動奨励賞（作野裕司）
  • 2014年11月: 広島大学大学院工学研究科・工学部教育顕彰
    　（作野裕司: 「リモートセンシング工学」の講義における効果的な教材開発とテキストの作成）
  • 2013年9月: ひらめき☆ときめきサイエンス推進賞
  • 2013年1月: ACRS2012 JSPRS AWARD
    　（田尾真: Feasibility study on automatic extraction of water quality in storage reservoir using ALOS AVNIR-2 data）
  • 2007年3月: 日本船舶海洋工学会奨学褒章
    　（田中力: リモートセンシングによる藻場・サンゴ礁の底質マッピング手法に関する研究）
  • 2002年3月: 日本造船学会奨学褒章
    　（山本正智, 吉田武史: 高解像度衛星データを用いた広島湾の水温・濁度モニタリングに関する研究）
  • 2000年5月: 日本リモートセンシング学会論文奨励賞